Tout commence dans un hôpital du Mississippi. Là, entre deux admissions patientes et des dizaines de formulaires d’assurance, une intelligence artificielle orchestre le flux d’argent et d’informations. Son nom : Phare OS, le premier Revenue Operating System du secteur santé. Conçu par R1, ce système autonome relie des milliers de payeurs, analyse 670 millions d’interactions et déclenche, à la milliseconde, le bon geste comptable ou administratif. Un modèle : le RevOps appliqué à la santé.
Pendant ce temps, à Austin, les équipes de Gong célèbrent leurs propres agents IA. Un essaim de 18 assistants numériques capables d’orchestrer les stratégies commerciales, d’évaluer les messages de vente, de prédire les deals. L’entreprise a amélioré son taux de réussite de 57 %, tout en gagnant plus de 7 600 heures de productivité. Le Revenue AI OS devient un cerveau collectif pour les forces de vente.
Et à Cherry Hill, la firme Strativera déploie ses consultants RevOps comme on envoie des architectes dans une ville en plein chantier. Leur mission consiste à transformer les silos en écosystèmes et les feuilles Excel en flux harmonisés. Trois visions, un même horizon : faire du RevOps le système nerveux central de la croissance.
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⏱️ Si tu as une minute :
R1 lance Phare OS, premier Revenue Operating System dédié à la santé, intégrant IA, automatisation et orchestration complète du cycle de revenus. De son côté, Gong dévoile 18 agents IA interopérables avec Salesforce et HubSpot, tandis que Strativera transforme la gouvernance RevOps en discipline stratégique mesurable.
Selon l’ABM Benchmark 2025 de Demand Gen Report, 71 % des entreprises ont déjà intégré l’ABM à leur stratégie et 40 % l’ont reliée à la génération de demande. Près de 45 % des praticiens perçoivent le potentiel de l’IA, tandis que 70 % jugent son efficacité encore limitée.
Dans le podcast RevOpsAF, Arjun Ganatra de Veriff dévoile sa méthode de “journalisation passive” : automatiser la capture et le nettoyage des données sans effort commercial. « Si RevOps peut automatiser 80 % de la capture, nous rendons aux vendeurs 80 % de leur temps. »
⚡ Si tu as quinze minutes ?
Le RevOps, autrefois cantonné à l’alignement des processus, s’est mué en une architecture vivante qui connecte intelligence, données et équipes. Partout, les organisations bâtissent désormais leurs propres Revenue Operating Systems. Des plateformes capables d’orchestrer la donnée, de prédire les flux et d’automatiser les décisions. Nous parlons ici d'un lien qualitatif : ne plus simplement rapporter ce qui s'est passé, mais contrôler ce qui va se passer grâce au ROS
Le ROS : Un cerveau unique pour toutes les fonctions. Le lancement du Phare Operating System de R1 en est l'exemple le plus parlant. La plateforme intègre plus de 1 000 payeurs et 670 millions de dossiers patients pour automatiser la gestion du cycle de revenus. Grâce à ses agents d’IA, Phare OS exécute jusqu’à 30 % du codage médical et 40 % des appels de suivi.
Strativera érige le RevOps en système d’exploitation de la croissance : Sa plateforme unifie stratégie, données et exécution à travers la méthode « Diagnose → Design → Execute → Optimize ». En orchestrant l’ensemble du cycle de revenus, Strativera réduit de 70 % le temps de reporting et affine les prévisions grâce à une intelligence opérationnelle continue.
Gong déploie son Revenue AI OS : une plateforme pilotée par 18 agents autonomes capables d’orchestrer les données issues de Salesforce et HubSpot. Cette architecture agentique vise à unifier l’intelligence client, doubler la productivité commerciale et rendre la croissance à la fois prévisible et mesurable.
👉 Insights stratégiques
L'heure est à la rationalisation de la stack technologique. Si vos équipes Ventes, Marketing et Succès Client opèrent sur des données désalignées, votre investissement dans le ROS sera vain. Concentrez-vous sur un modèle de données unifié avant d'activer les fonctions d'autonomie.
📊 Data & Benchmark
Le RevOps s’impose comme un centre de gravité stratégique pour la croissance. Les chiffres du Benchmark ABM 2025 de Demand Gen Report éclairent ce mouvement :
🎙️ Podcast de la semaine
Dans le dernier épisode de RevOpsAF, Arjun Ganatra, Head of Business Systems chez Veriff, partage une vision rafraîchissante de la productivité commerciale : celle où les données se capturent sans effort humain.
Sa méthode — la journalisation passive — transforme l’hygiène CRM en levier stratégique.
En automatisant la capture et le nettoyage des données via l’IA, les équipes RevOps peuvent restituer aux commerciaux un temps précieux, tout en fiabilisant leurs pipelines. Au-delà de la technique, c’est une philosophie : “les vendeurs ne devraient plus subir la donnée, mais en bénéficier.”
« Si RevOps peut automatiser 80 % de la capture, nous rendons aux vendeurs 80 % de leur temps. »
🛠️ Zoom Outils :
Gong Revenue AI OS
Parmi les plateformes qui transforment la pratique des équipes RevOps, Gong Revenue AI OS figure parmi les plus performantes. Ce système d’exploitation du revenu centralise les interactions clients, les transforme en données exploitables et permet aux équipes de prédire la performance avec précision.
Pourquoi c’est un “game changer” :
18 agents IA intégrés : de l’agent “Deep Researcher” qui synthétise les insights complexes à “Ask Anything”, capable de répondre à n’importe quelle question commerciale en temps réel.
Interopérabilité native avec Salesforce et HubSpot : toutes les données convergent vers une source unique de vérité.
Automatisation intelligente : le système crée et enrichit automatiquement les champs CRM, réduisant la saisie manuelle et accélérant le cycle de vente.
Analyse continue du pipeline : la plateforme identifie les signaux faibles des deals à risque et suggère des actions correctrices.
Cas d’usage concret :
Un responsable RevOps peut suivre la cohérence de la stratégie commerciale d’un trimestre à l’autre, ajuster les “sales plays” en temps réel, et mesurer leur impact sur les taux de conversion — le tout sans exporter une seule donnée vers Excel.
⚡️La Minute Technique
L’orchestration agentique
L’orchestration agentique est la coordination de multiples agents IA spécialisés (analyse, prévision, exécution) au sein d’un même système RevOps. Chaque agent exécute une tâche précise – qualification de leads, mise à jour CRM, prévision de pipeline – tout en communiquant avec les autres via un modèle de flux intelligent.
Comment ça fonctionne ?
Détection — Un agent “écoute” un signal clé : baisse d’activité client, dérive du pipeline, ou écart prévisionnel.
Activation — Il déclenche un second agent chargé d’appliquer la réponse : envoi d’alerte, mise à jour CRM, ou lancement d’un playbook.
Boucle d’apprentissage — Chaque action génère des données qui alimentent un modèle prédictif central, améliorant la réactivité du système dans le temps.
Pourquoi c’est décisif :
Réduit la latence décisionnelle.
Supprime les frictions entre Sales, Marketing et CS.
Crée des workflows adaptatifs capables d’évoluer seuls selon les contextes clients.
